Автоматично откриване на вътрешен кръвоизлив при транспортиране с хеликоптер

vitals-анализ

Доказано е, че нова система, тествана на медицински хеликоптери в района на Бостън, помага за откриването на сериозни случаи на вътрешен кръвоизлив, които иначе биха били открити едва по-късно в болницата. Системата се състои от нищо повече от типичен пациентски монитор, който проследява сърдечната и дихателната честота заедно с кръвното налягане и свързан компютър, който обработва данните.

Системата се нарича APPRAISE (автоматизирана обработка на физиологичния регистър за оценка на тежестта на нараняванията) и се тества от Общата болница в Масачузетс (MGH) в партньорство с два други травматологични центъра, както и американската армия и Бостън MedFlight, авиолинейка.

В настоящото проучване повече от 200 пациенти, взети с хеликоптер, бяха скринирани с помощта на системата, въпреки че грижите им не бяха засегнати. Той успя да идентифицира около 80% от хората с животозастрашаващо вътрешно кървене, въпреки че спасителният екип забеляза само около 50%.

Изследователите също предадоха данните за пациентите, събрани през 2005 г. от хеликоптерния екип на Хюстън, чрез алгоритъма APPRAISE, за да усъвършенстват допълнително своите възможности.

„Фактът, че решенията за продължаване на операцията или за попълване на загубена кръв често се случват само след пристигането на пациентите, означава, че има забавяния – понякога кратки, но понякога продължителни – при започване на такива животоспасяващи интервенции“, казва Андрю Рейснер, д-р, отдел MGH на Спешна медицина и старши автор на изследването, в изявление. „Сега работим върху последващо проучване, за да използваме тази система в действителните травматични грижи и ще измерваме дали наистина води до по-бързо лечение на животозастрашаващи кръвоизливи и по-добри резултати за пациентите. Този подход би могъл да бъде полезен и за пациенти, транспортирани с наземна линейка, и за хоспитализирани пациенти с риск от неочакван кръвоизлив, например по време на възстановяване след голяма операция. ”

Проучване в списание Шок: Автоматизиран анализ на жизнените признаци за идентифициране на пациенти със значителни кръвоизливи преди пристигане в болница: Проучване за осъществимост …

Източник: MGH …