Чипът на Intel се научава да нюха за опасни химикали

Чипът на Intel се научава да нюха за опасни химикали | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️

Изследователи от Intel Labs и Cornell University са използвали необичаен „невроморфен чип“, за да научат бързо миризмата на десет различни опасни химикали и да забележат тяхното присъствие по-бързо от всякога. Loihi чипът, както се нарича, имитира как мозъкът ни класифицира и идентифицира уникални миризми, които носовете ни откриват, запазвайки паметта на определен химикал само след еднократно излагане на миризмата му. Съществуващите технологии, които извършват подобни подвизи, изискват стотици или хиляди излагания на даден химикал, преди най-накрая да се научат да го идентифицират последователно.

Чипът на Intel се научава да нюха за опасни химикали | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️

„Разработваме невронни алгоритми на Loihi, които имитират това, което се случва в мозъка ви, когато помиришете нещо. Тази работа е отличен пример за съвременни изследвания на кръстопътя на неврологията и изкуствения интелект и демонстрира потенциала на Loihi да предостави важни сензорни способности, които биха могли да бъдат от полза за различни индустрии “, каза Набил Имам, учен от лабораторията за невроморфни изчисления на Intel.

Екипът взе данни, събрани от 72 химически сензора, и ги подаде в чипа Loihi, който беше адаптиран да пресъздаде мозъчните вериги, които изпълняват обонятелни функции. Чипът се е научил в движение и е успял да засече и идентифицира тестови проби веднага след като се е научил от първоначалните проби за изследване.

Доказвайки, че новият чип може да се използва в предизвикателни приложения, неговото разпознаване на един от десетте химикали е постигнато успешно, дори когато е бил подложен на значителен шум и запушване. Докато се научи да разпознава един химикал, чипът запази паметта на химикалите, с които се е сблъсквал преди това, което му позволява да разшири възможностите си. В сравнение със създадената по-рано система за дълбоко обучение, тя изисква 3000 пъти по-малко учебни мостри, за да се изпълняват на подобно ниво.

От резюмето на изследването в Природно машинно обучение:

Представяме невронния алгоритъм за бързо онлайн обучение и идентифициране на проби от миризма под шум, базиран на архитектурата на обонятелната крушка на бозайниците и внедрен в невроморфната система Intel Loihi. Както при биологичното обоняние, алгоритъмът, базиран на времето, използва разпределени, управлявани от събития изчисления и бързо (еднократно) онлайн обучение. Правилата за пластичност, зависещи от времето на шипа, действат итеративно върху последователни пакети с гама-честота, за да изграждат представяне на миризми от активността на хемосензорни решетки, монтирани в аеродинамичен тунел. След това научените отклонения се идентифицират надеждно въпреки силната разрушителна намеса. Устойчивостта на шум се подобрява допълнително чрез невромодулация и контекстно грундиране. Възможностите за учене през целия живот се активират от неврогенезата за възрастни. Алгоритъмът е приложим за всеки проблем за идентификация на сигнала, при който високоразмерните сигнали са вградени в неизвестен фон.

Учи в Интелигентност на машината на природата: Бързо онлайн обучение и стабилно изземване в невроморфна обонятелна верига

Връзка: Технологията на Neuromorphic Computing на Intel ...

Чрез: Intel

Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *