Наноелектроден чип за изследване на активността на невроналната мрежа на хиляди клетки

Наноелектроден чип за изследване на активността на невроналната мрежа на хиляди клетки | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️

Въпреки че закрепващият електрод позволява на невролозите да изучават електрически сигнали от невронни клетки, това е инструмент с много ограничени възможности. Не могат да се изследват повече от дузина клетки наведнъж, но мозъкът и нервната система работят в много по-големи мащаби. За да подпомогнат изследването на цели невронални мрежи, включващи хиляди взаимосвързани клетки, изследователи от Харвардския университет са създали електронен чип, върху който невроните могат да растат, докато тяхната електрическа активност се следи отблизо. Технологията вече е позволила на екипа да създава синаптични карти за свързване със стотици уникални връзки.

На върха на чипа има масив от наномащабни електроди, които са толкова фини, че не причиняват големи щети на клетките. За да мотивира клетките да позволят на наноелектродите да пробият мембраните си, токът преминава през електродите. Сигналите от невроните, поставени на върха на чипа, след това се усилват автоматично благодарение на вградения усилвател в чипа.

Наноелектроден чип за изследване на активността на невроналната мрежа на хиляди клетки | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️
Вътреклетъчни записи на неврони в свързана мрежа. Видеоклиповете се забавят 4 пъти от реално време.

Екипът показа способността на своя чип, като записа паралелно над 1700 неврони на плъхове. Използвайки двадесет минути невронни записи, те успяха да забележат стотици синаптични връзки. За да демонстрира потенциала на технологията за изследване на наркотици, екипът изложи клетките на редица лекарства, за да види какви ефекти имат върху токовете на йонните канали.

Наноелектроден чип за изследване на активността на невроналната мрежа на хиляди клетки | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️

Учи в Природа Биомедицинско инженерство: Наноелектроден масив за получаване на вътреклетъчни записи от хиляди свързани неврони

Чрез: Харвард