Електрокортикографичен имплант за Plug and Play Brain-Computer Control

Електрокортикографичен имплант за Plug and Play Brain-Computer Control | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️

Изследователи от UC San Francisco са използвали имплантант за електрокортикография (ECoG), за да разработят интерфейс мозък-компютър, който не трябва да се калибрира и преквалифицира всеки път, когато се използва, което позволява на опитен потребител да се включи и да започне да използва системата по всяко време . Техниката може да позволи контролирани от мозъка протезни крайници или инвалидни колички за хора с увреждания.

„Полето на интерфейса на мозъчния компютър постигна голям напредък през последните години, но тъй като съществуващите системи трябваше да бъдат нулирани и калибрирани всеки ден, те не успяха да се включат в естествените процеси на обучение на мозъка. Това е все едно да помолиш някого да се научи да кара колело отново и отново от нулата “, казва Карунеш Гангули, изследовател, участващ в изследването. „Адаптирането на изкуствена учебна система да работи безпроблемно с усъвършенстваните схеми за дългосрочно обучение на мозъка е нещо, което никога досега не е било показвано при човек с парализа.“

Ключов аспект на успеха на новата система е ECoG масивът, използван от изследователите като мозъчен имплант. Електронната решетка с размер на бележника е хирургично поставена върху мозъчната повърхност и е по-малко инвазивна в сравнение с традиционните мозъчни импланти, които проникват в мозъчната тъкан и наподобяват възглавница на щифта. Тези традиционни импланти са склонни да се движат в тъканта, което прави сигналите, които предават, донякъде нестабилни. Те също страдат от имунно отхвърляне, тъй като имплантите причиняват увреждане на тъканите. Докато ECoG масивът е по-малко чувствителен, изглежда, че осигурява по-стабилен сигнал с течение на времето, което го прави по-подходящ за plug and play система.

Електрокортикографичен имплант за Plug and Play Brain-Computer Control | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️

Мозъчно изобразяване, показващо претегляне на ECoG електроди, които задвижват BCI контрола

В това последно проучване изследователите тестваха системата си с помощта на доброволец с парализирани крайници. Доброволецът използва системата за преместване на курсора на екрана на компютъра, а алгоритъм за машинно обучение помага да се съчетаят желаните действия на потребителя с движенията на курсора. Обикновено такъв алгоритъм ще трябва да се нулира всеки път, когато потребителят иска да използва системата, но изследователите позволяват на алгоритъма и доброволеца да усъвършенстват партньорството си в продължение на много сесии. В крайна сметка системата позволи на доброволеца да се включи и незабавно да има пълен контрол над курсора.

„Виждаме това като опит за изграждане на партньорство между две системи за обучение - мозък и компютър - което в крайна сметка позволява изкуственият интерфейс да се превърне в продължение на потребителя, като собствената им ръка или ръка“, каза Гангули. „След като потребителят е създал трайна памет на решението за управление на интерфейса, няма нужда от нулиране. Мозъкът просто бързо се приближава към същото решение. "

Учи в Природна биотехнология: Plug-and-play контрол на интерфейс мозък-компютър чрез стабилизация на невронната карта

Чрез: UCSF

Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *