Ръкавица замества езика на жестовете в почти реално време

[ad_1]

Хората, които трябва да използват езика на жестовете, за да общуват с другите, могат да се чувстват чужденци в собствената си земя. Много малко случайни непознати могат да четат езика на жестовете, но нова технология от Калифорнийския университет в Лос Анджелис може да накара всички нас да можем да разберем някой, който говори със знаци.

Ръкавица замества езика на жестовете в почти реално време | ✅ Д-р Стоян Арнаудов - Ортопед | Травматолог ⭐️

Екипът на UCLA разработи ръкавици, които използват разтегателни сензори, които могат да открият кога са свити отделни пръсти и движенията на ръката, които се произвеждат, за да интерпретират всеки знак, както е показан от потребителя.

„Надяваме се, че това отваря лесен начин за хората, които използват езика на жестовете, да комуникират директно с не подписалите, без да е необходимо някой друг да им превежда“, каза Джун Чен, главният изследовател на изследването, което току-що беше публикувано в списание Nature Electronics, в съобщение за пресата. „Освен това се надяваме, че това може да помогне на повече хора сами да научат езика на жестовете.“

Ръкавиците всъщност изпращат своите измервания на движенията на пръстите и ръцете към приложение за смартфон, което прави тълкуването и разчитането на съобщените думи и фрази. Системата, която е обучена с помощта на алгоритъм за машинно обучение за разпознаване на американски жестомимичен език (ASL), е в състояние да интерпретира около една дума в секунда от речник от 660 знака, но изследователите очакват да ускорят това и да увеличат броя на думите че може да разпознае.

Едно от важните разработки на системата в сравнение с предварително разработените (вижте ретроспекции по-долу) е, че тя е достатъчно малка и лека, за да се използва в ежедневието. Той разполага с цялата електроника на малка платка на гърба на ръкавицата и разчита на повсеместни смартфони за обработка на данните. Освен това цялата електроника, включително гъвкавите сензори, са много евтини и могат да бъдат произведени в голям брой.

Учи в Nature Electronics: Превод на знак в реч с помощта на разтегателни сензорни масиви с помощта на машинно обучение

[ad_2]